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So verbessern Sie Werbekampagnen mit den neuesten KI-Tools

Teammitglied von Flatline Agency vor einem Backsteingebäude

Von Robin Laseur

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IN DIESEM ARTIKEL

Erfahren Sie, wie KI Ihre Werbekampagnen schärft: besseres Targeting, Anzeigen pro Besucher, klügere Creatives und Programmatic. Mehr ROI, weniger Raten.

Erfahren Sie, wie KI Ihre Werbekampagnen schärft: besseres Targeting, Anzeigen pro Besucher, klügere Creatives und Programmatic. Mehr ROI, weniger Raten.

Erfahren Sie, wie KI Ihre Werbekampagnen schärft: besseres Targeting, Anzeigen pro Besucher, klügere Creatives und Programmatic. Mehr ROI, weniger Raten.

Titelbild mit dem Text Optimise your Ads with AI auf dunklem, abstraktem Hintergrund


Erfahren Sie, wie KI Ihre Werbekampagnen schärft: besseres Targeting, Anzeigen pro Besucher, klügere Creatives und Programmatic. Mehr ROI, weniger Raten.

Illustration einer Marketerin am Laptop, unterstützt von einem KI-Roboter mit E-Mails und Anzeigen


Im Digital Marketing reicht der Plan vom Vorjahr selten aus. Der Wettbewerb sitzt näher, als Sie denken. KI ist im Moment das Mittel, das den Unterschied macht: Wer sie richtig einsetzt, holt mehr aus demselben Werbebudget und sieht die Rendite (ROI) steigen. In diesem Artikel lesen Sie, was KI mit Ihrer Werbestrategie macht und wie Sie die Technik in der Praxis einsetzen.

Die Rolle von KI in der Werbung

3D-Render eines vernetzten Punktenetzes in Form eines Gehirns als Symbol für KI in der Werbung

KI ist ein Sammelbegriff für Techniken wie Machine Learning, Natural Language Processing und Predictive Analytics. In der Werbung heißt das: riesige Datenmengen durchsuchen, Muster erkennen und Kampagnen nachsteuern, während sie laufen. Übrig bleiben Anzeigen, die besser zu dem passen, der sie sieht, mit mehr Interaktion und mehr Conversions.

Was KI Ihren Anzeigen bringt

  1. Schärferes Targeting: Algorithmen lesen Verhalten, Alter, Standort und Interessen und bauen daraus detaillierte Kundenprofile. Ihre Anzeige erreicht die richtige Person in dem Moment, in dem es zählt.

  2. Anzeigen, die sich selbst bauen: KI-Tools schreiben Anzeigentexte, entwerfen Visuals und schneiden sogar Videos. Was früher Tage gekostet hat, steht jetzt an einem Nachmittag.

  3. Klüger bieten: Biet-Algorithmen passen Ihr Gebot an, während die Auktion läuft, auf Basis von Kaufabsicht, Wettbewerb und verbleibendem Budget. Sie zahlen nicht mehr, als ein Klick wert ist.

  4. Besserer Blick auf das, was wirkt: KI verfolgt Ihre Anzeigen über alle Kanäle gleichzeitig und zeigt, welche treffen und welche nachgeschärft werden müssen.

  5. Predictive Analytics: KI sagt Trends und Kaufverhalten voraus, sodass Sie Ihre Strategie anpassen, bevor der Markt es für Sie tut.

OpenAI-Webseite mit der Ankündigung ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue

Wo KI in Ihren Kampagnen den Unterschied macht

Es folgen vier Bereiche, in denen KI sofort etwas beiträgt, jeweils mit dem, was Sie morgen schon damit anfangen können.

Zielgruppen segmentieren

Eine Kampagne steht und fällt mit der Frage, wer sie zu sehen bekommt. KI holt aus großen Datensätzen Gruppen heraus, die Sie selbst so schnell nicht unterschieden hätten: nach Alter, Interessen und Online-Verhalten. Für jede Gruppe schreiben Sie eine andere Botschaft, und das zahlt direkt auf Interaktion und Conversion ein.

Persönlich, auch bei großen Zahlen

Wer heute kauft, klickt auf das, was zu ihm passt. KI liest einzelnes Verhalten und passt die Anzeige daran an, auch bei Hunderttausenden Menschen. Denken Sie an Produktempfehlungen, die sich pro Besucher unterscheiden, oder an Anzeigentext, der sich nach dem richtet, was jemand vorher angesehen hat.

Dynamic Creative Optimization

KI testet Varianten Ihrer Anzeige, während die Kampagne läuft, und setzt das Budget auf das, was am besten läuft. Das nennt sich Dynamic Creative Optimization, kurz DCO. Überschriften, Bilder und Calls to Action wechseln automatisch mit, je nachdem wie die Menschen reagieren.

Programmatic Advertising

Bei Programmatic Advertising kauft und verkauft Software Werbeplätze, in der Sekunde, in der eine Seite lädt. Machine Learning bestimmt, welcher Platz für welchen Besucher am meisten bringt. Ihre Anzeige erscheint dort, wo jemand dafür empfänglich ist, und nicht dort, wo zufällig Platz war.

Google Ads als Beispiel

Google-Ads-Logo umgeben von illustrierten Anzeigenelementen und einem Laptop

Das deutlichste Beispiel für KI in der Werbung ist Google Ads. Google setzt Machine Learning ein, damit Kampagnen von Werbetreibenden besser laufen. Drei Funktionen, bei denen Sie das sofort merken, und wie Sie sie nutzen:

Smart Bidding

Smart Bidding steuert Ihre Gebote auf Conversions oder Conversion-Wert, über alle Kampagnen hinweg. Das System schaut pro Auktion auf Gerät, Standort, Uhrzeit, Sprache und Betriebssystem. So holen Sie heraus, was drinsteckt:

1. Legen Sie Ihr Ziel fest. Wollen Sie möglichst viele Conversions, den höchsten Conversion-Wert oder einen festen Return on Ad Spend (ROAS)? Entscheiden Sie sich für eines.

2. Wählen Sie die passende Strategie. Google bietet unter anderem Ziel-CPA, Ziel-ROAS, Conversions maximieren und Optimierter CPC. Nehmen Sie die, die zu Ihrem Ziel gehört.

3. Beobachten und nachsteuern. Gehen Sie Ihre Zahlen regelmäßig durch und korrigieren Sie Ihre Zielwerte, wo es nötig ist. Der Algorithmus lernt, aber nur wenn Sie ihm eine klare Richtung geben.

Responsive Search Ads

Responsive Search Ads (RSAs) testen selbst Kombinationen aus Überschriften und Beschreibungen. Google zeigt dann die Kombination, die bei der jeweiligen Suchanfrage am besten läuft, und Ihre Anzeige wird relevanter. So holen Sie mehr heraus:

1. Liefern Sie Vielfalt. Schreiben Sie Überschriften und Beschreibungen, die jeweils einen anderen Vorteil Ihres Produkts benennen. Google empfiehlt mindestens 8 bis 10 Überschriften und 4 Beschreibungen.

2. Arbeiten Sie mit Varianten Ihrer Keywords. Bauen Sie sie in Überschriften und Beschreibungen ein, damit Ihre Anzeige zu mehr Suchanfragen passt.

3. Schauen Sie in die Berichte. Google zeigt, welche Kombinationen ankommen; ersetzen Sie die Überschriften, die zurückbleiben.

Tabelle mit Anzeigentiteln, Beschreibungen und Beispielkombinationen für eine responsive Suchanzeige in Google Ads

Custom Intent Audiences

Mit Custom Intent Audiences richten Sie sich an Menschen, die gerade Verhalten gezeigt haben, das auf einen Kauf hindeutet. Google liest Suchverlauf und Online-Aktivität und schätzt ein, wie nah jemand an einer Conversion ist. So stellen Sie so eine Zielgruppe zusammen:

1. Sammeln Sie Keywords und URLs. Überlegen Sie, wonach Ihre Zielgruppe sucht und welche Seiten sie unterwegs besucht.

2. Legen Sie die Zielgruppe an. Gehen Sie in Google Ads zum Zielgruppenmanager und fügen Sie Ihre Keywords und URLs zu einer neuen Custom Intent Audience hinzu.

3. Verknüpfen Sie die Zielgruppe mit Ihren Kampagnen. Setzen Sie sie auf Ihre Display- oder YouTube-Kampagnen, und Sie erreichen Menschen, die kurz vor dem Kauf stehen.

Zum Schluss

KI verändert die Art, wie Marken werben. Optimieren und Personalisieren geht in einem Maßstab, den es vor ein paar Jahren nicht gab. Wenn Sie wissen, was KI leistet, die Vorteile nutzen und sie richtig einsetzen, laufen Ihre Kampagnen besser und es bleibt mehr Rendite übrig. Sehen Sie KI als Werkzeug in Ihrem Marketingkasten, nicht als Schalter, den man einmal umlegt. Aus dieser Möglichkeit einen echten Kampagnenplan zu machen, dabei kommt meistens unser Team für AI Consultancy ins Spiel: die Tools in eine Strategie übersetzen, die zu den Zielen Ihrer Marke passt. Wenn Sie mehr über Digital Marketing lesen möchten, werfen Sie einen Blick in unseren Beitrag über das HubSpot Spotlight für das Frühjahr 2024.



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