Maretti Lighting
Wat gebeurt er als specialistische kennis een AI-ondersteunde workflow krijgt
Custom Development
B2B
Consumentengoederen & elektronica
Van projectbriefing tot lichtplan en offerte
De eerste stap was een workflow waarin relevante informatie beschikbaar is zonder steeds tussen systemen te wisselen. In de AI-architectuur zijn koppelingen verkend tussen CRM-data, interne tools en productinformatie, met MCP als laag om die informatie te ontsluiten en te structureren. Daarna loopt de flow van de tekening van de architect via CRM-data en het opzoeken van producten en specificaties naar lichtplan, 3D-render en offerte. AI en automatisering nemen het voorwerk en de repetitieve stappen over. De specialist stuurt bij waar ervaring en inzicht nodig zijn, en controleert en verstuurt de offerte in plaats van elk onderdeel handmatig samen te stellen.
AI met zicht op het hele commercebeeld
De AI-laag reikt ook verder dan losse projecten. In de workshop is verkend hoe data uit Shopify, Meta Ads, Google Ads, Klaviyo en Google Search Console samenkomen in een gedeelde commerce-datalaag, met Commerce365 als centrale plek voor die data. Een vraag als ‘Waarom daalde de omzet vorige week?’ is dan geen handmatige rapportageklus meer, maar iets wat AI over meerdere databronnen heen kan analyseren. AI helpt zo niet alleen bij operationele workflows, maar maakt ook de informatie achter het bedrijf makkelijker te begrijpen en te gebruiken.
De AI-laag reikt ook verder dan losse projecten. In de workshop is verkend hoe data uit Shopify, Meta Ads, Google Ads, Klaviyo en Google Search Console samenkomen in een gedeelde commerce-datalaag, met Commerce365 als centrale plek voor die data.Een vraag als ‘Waarom daalde de omzet vorige week?’ is dan geen handmatige rapportageklus meer, maar iets wat AI over meerdere databronnen heen kan analyseren. AI helpt zo niet alleen bij operationele workflows, maar maakt ook de informatie achter het bedrijf makkelijker te begrijpen en te gebruiken.
