Erst ein Prototyp, dann ein Budget
Ein Proof of Concept beantwortet eine Frage: Funktioniert das auf unseren Daten, für unsere Leute? Wir halten ihn klein, mit einem Use Case und wenigen Wochen Arbeit. Funktioniert es, rollen wir es aus. Wenn nicht, haben Sie wenig ausgegeben und wissen, warum.
Wann KI-Implementierung passt
WANN ES PASST
Es passt, wenn Sie einen Use Case im Blick haben oder einen Piloten, der nie in Produktion ging. Es passt auch, wenn ein Tool angeschafft wurde, das kaum genutzt wird. Wissen Sie noch nicht, wo KI Mehrwert bringt, beginnen Sie mit einer Strategiesession oder unserem Workshop.
Prototyp und Proof of Concept
Eine funktionierende Version auf echten Daten, gebaut, um von den späteren Nutzern getestet zu werden. Vorab vereinbaren wir, was sie belegen muss.
Integration in Ihren Stack
Wir binden die Lösung an Ihre Daten und Tools an, damit kein separater Bildschirm entsteht, den niemand öffnet. Dazu gehören Zugriffsrechte, Protokollierung und eine Ausweichlösung, falls ein Modell nicht verfügbar ist.
Individuelle KI-Entwicklung
Wo ein Standardtool den Workflow nicht abdeckt, bauen wir selbst: Anwendungen auf Basis von Sprachmodellen, mit Ihrem Wissen, Ihrer Tonalität und Ihren Geschäftsregeln.
Flatline ist der erste niederländische Claude-Partner. Wir wählen das Modell je Aufgabe und richten es so ein, dass Sie später wechseln können.
Akzeptanz im Team
Ein System zahlt sich erst aus, wenn Menschen es nutzen. Wir schulen das Team an den eigenen Aufgaben, benennen eine verantwortliche Person und vereinbaren, wie Feedback zu Anpassungen führt.
So läuft eine Implementierung ab
Umfang. Ein Use Case, die dafür nötigen Daten und das Ergebnis, das als Erfolg gilt.
Prototyp. Eine funktionierende Version in Wochen, getestet mit den späteren Nutzern.
Rollout. Integration, Zugriffsrechte, Monitoring und Schulung.
Betrieb. Modelle und Tools ändern sich. Wir halten die Lösung aktuell und passen sie mit Ihrem Team an.
KI in der Praxis
Haben Sie einen Use Case im Blick?
Schreiben Sie uns, was Sie erreichen möchten und was bisher versucht wurde. Wir antworten mit einem Vorschlag für einen ersten Prototyp.
