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Maretti Lighting

Spezialistenarbeit leichter skalieren

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KUNDE

Maretti Lighting

JAHR

2026

Was passiert, wenn Fachwissen auf einen KI-gestützten Workflow trifft

Custom Development

B2B

Konsumgüter & Elektronik

Maretti Lighting

Die Herausforderung — Das Fachwissen war da. Der Workflow musste nachziehen.

Die Herausforderung — Das Fachwissen war da. Der Workflow musste nachziehen.

Maretti Lighting verbindet Lichtdesign, technische Expertise und Spezialwissen. Jedes Projekt bringt detaillierte Produktspezifikationen, Kundenanforderungen, technische Informationen und Gestaltungsentscheidungen mit sich. Die Herausforderung ist kein Mangel an Fachwissen. Es ist der Aufwand, dieses Fachwissen durch das Unternehmen zu bewegen. Von der Suche nach den richtigen Produktspezifikationen über Lichtpläne und Visualisierungen bis zum Angebot: Fachleute verbringen wertvolle Zeit damit, Informationen zwischen Systemen zu übertragen. Mit jedem weiteren Projekt und jeder weiteren Datenquelle kosten diese manuellen Schritte mehr Zeit, ohne mehr Wert zu schaffen. Die Chance lag darin, zu bestimmen, welche Teile des Workflows KI und Automatisierung übernehmen können, während die Fachleute die Entscheidungen in der Hand behalten, die Erfahrung verlangen.

Maretti Lighting verbindet Lichtdesign, technische Expertise und Spezialwissen. Jedes Projekt bringt detaillierte Produktspezifikationen, Kundenanforderungen, technische Informationen und Gestaltungsentscheidungen mit sich. Die Herausforderung ist kein Mangel an Fachwissen. Es ist der Aufwand, dieses Fachwissen durch das Unternehmen zu bewegen. Von der Suche nach den richtigen Produktspezifikationen über Lichtpläne und Visualisierungen bis zum Angebot: Fachleute verbringen wertvolle Zeit damit, Informationen zwischen Systemen zu übertragen. Mit jedem weiteren Projekt und jeder weiteren Datenquelle kosten diese manuellen Schritte mehr Zeit, ohne mehr Wert zu schaffen. Die Chance lag darin, zu bestimmen, welche Teile des Workflows KI und Automatisierung übernehmen können, während die Fachleute die Entscheidungen in der Hand behalten, die Erfahrung verlangen.

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Das Vorgehen von Flatline — Die Arbeit rund um die Fachleute automatisieren

Das Vorgehen von Flatline — Die Arbeit rund um die Fachleute automatisieren

Flatline betrachtete den gesamten Prozess, von den eingehenden Informationen bis zur fertigen Arbeit. Der Workflow ersetzt die Fachleute nicht, sondern liefert ihnen in jeder Phase die Informationen, Tools und ersten Entwürfe, die sie brauchen. KI verbindet Projektkontext, Produktdaten und technische Spezifikationen und hilft, diese Informationen in Lichtpläne, Visualisierungen und Angebote zu überführen. Die Fachleute bleiben dafür verantwortlich, das Ergebnis zu prüfen und anzupassen, während die wiederkehrende Vorarbeit im Hintergrund läuft.

Flatline betrachtete den gesamten Prozess, von den eingehenden Informationen bis zur fertigen Arbeit. Der Workflow ersetzt die Fachleute nicht, sondern liefert ihnen in jeder Phase die Informationen, Tools und ersten Entwürfe, die sie brauchen. KI verbindet Projektkontext, Produktdaten und technische Spezifikationen und hilft, diese Informationen in Lichtpläne, Visualisierungen und Angebote zu überführen. Die Fachleute bleiben dafür verantwortlich, das Ergebnis zu prüfen und anzupassen, während die wiederkehrende Vorarbeit im Hintergrund läuft.

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Vom Projektbriefing zum Lichtplan und Angebot

Der erste Schritt war ein Workflow, in dem relevante Informationen verfügbar sind, ohne ständig zwischen Systemen zu wechseln. In der KI-Architektur wurden Verbindungen zwischen CRM-Daten, internen Tools und Produktinformationen untersucht, mit MCP als Schicht, um diese Informationen zu erschließen und zu strukturieren. Von dort führt der Ablauf von der Architektenzeichnung über CRM-Daten und die Suche nach Produkten und Spezifikationen zu Lichtplan, 3D-Rendering und Angebot. KI und Automatisierung übernehmen die Vorbereitung und die wiederkehrenden Schritte. Die Fachleute greifen ein, wo Erfahrung und Urteilsvermögen gefragt sind, und prüfen und versenden das Angebot, statt jedes Element von Hand zusammenzustellen.

KI mit Blick auf das gesamte Commerce-Bild

Die KI-Ebene reicht auch über einzelne Projekte hinaus. Im Workshop wurde untersucht, wie Daten aus Shopify, Meta Ads, Google Ads, Klaviyo und der Google Search Console in einer gemeinsamen Commerce-Datenschicht zusammenlaufen, mit Commerce365 als zentralem Ort für diese Daten. Eine Frage wie „Warum ist der Umsatz letzte Woche gesunken?“ ist dann keine manuelle Reporting-Aufgabe mehr, sondern etwas, das KI über mehrere Datenquellen hinweg analysieren kann. KI hilft damit nicht nur bei operativen Workflows, sondern macht auch die Informationen hinter dem Geschäft leichter verständlich und nutzbar.

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ERGEBNISSE

Die KI-Ebene reicht auch über einzelne Projekte hinaus. Im Workshop wurde untersucht, wie Daten aus Shopify, Meta Ads, Google Ads, Klaviyo und der Google Search Console in einer gemeinsamen Commerce-Datenschicht zusammenlaufen, mit Commerce365 als zentralem Ort für diese Daten.Eine Frage wie „Warum ist der Umsatz letzte Woche gesunken?“ ist dann keine manuelle Reporting-Aufgabe mehr, sondern etwas, das KI über mehrere Datenquellen hinweg analysieren kann. KI hilft damit nicht nur bei operativen Workflows, sondern macht auch die Informationen hinter dem Geschäft leichter verständlich und nutzbar.

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