Retail trends

Winkelen

Winkelen in de detailhandel zal de komende 10 jaar meer veranderen dan in de afgelopen 1000 jaar. Alles zal veranderen, winkels zullen zich meer als websites gaan gedragen en websites meer als winkels. De basis van wat een winkel is, het doel en de functie ervan, is al aan het veranderen. Steeds meer retailers gebruiken beacons om de ervaringen in de winkel te verbeteren en tegelijkertijd een brug te slaan tussen de fysieke en online ervaringen.

De technologie

Bakens zijn kleine draadloze apparaten die een continu radiosignaal uitzenden. Het signaal ID wordt gedetecteerd door smartphones. Ze sturen de ID naar een cloudserver. De server kan dan gerichte inhoud naar het apparaat pushen Bluetooth, Low Energy is een technologie achter beacons en het geeft een locatie van het apparaat op zeer microniveau, bijvoorbeeld tot aan een enkel gangpad. Dit betekent dat retailers, als je ervoor hebt gekozen, niet alleen gegevens over je bewegingen kunnen verzamelen, maar ook content naar je apparaat kunnen pushen.

Het in perspectief plaatsen

Stel: je loopt langs je favoriete warenhuis en ze hebben een uitverkoop met een baken in de buurt. Je telefoon kan je waarschuwen voor de verkoop Vanuit het perspectief van een winkelier. Het gegevensverzamelingsaspect van beacons is aantoonbaar belangrijker in de verkoop. Ze kunnen de informatie gebruiken om klanten beter te segmenteren en dienovereenkomstig te adverteren. Winkels zoals Macy’s en Rituals hebben al beacons ingezet. Retailers nemen er geen genoegen meer mee om ons ‘slechts’ te identificeren door in het verkooppunt met een klantenkaart te vegen. Ze willen ons identificeren zodra we de winkel binnenkomen. De iPhone X heeft geholpen om gezichtsherkenning te normaliseren. Met deze technologie willen retailers een ervaring op maat bieden. De technologie, die gebruik maakt van meer dan 16.000 referentiepunten op je gezicht, is oorspronkelijk ontworpen om de beveiliging op internationale luchthavens te ondersteunen.

Door gezichtsherkenningssystemen te gebruiken, weet het winkelpersoneel wat voor producten je koopt en wat je gemiddelde uitgaven zijn. Daarom kunnen ze meer liefde geven aan degenen die meer uitgeven. Ze kunnen software gebruiken die emoties leest om te identificeren wanneer je gefrustreerd bent en het personeel waarschuwen om te reageren. Natuurlijk zijn de medewerkers die reageren niet altijd typische menselijke medewerkers en dat is wanneer je je nieuwe robotwinkelassistent ontmoet,

“Hallo. Ik ben Lemonbot. Wat zoek je vandaag?”

Robotassistenttechnologie bestaat al en kan je in meerdere talen begroeten. Ze hebben ingebouwde 3D-scanners, met beeldherkenningssoftware om items te identificeren en door de winkel te navigeren om je naar het product te leiden. Als je een buitengewone vraag hebt, kan de robot een videoconferentie starten met een mens. De robots beperken zich niet tot klantinteractie en zullen ook in de toeleveringsketen worden ingezet. Deze robots zijn intelligent genoeg om door bestaande winkels te navigeren en zich om klanten heen te bewegen. De gegevens die deze robots verzamelen worden verzameld en geanalyseerd om aanbevelingen voor verbetering te doen.

AI, VR & GR

Traditionele spiegels zijn ‘uit’ en slimme displays zijn ‘in’ – met behulp van kunstmatige intelligentie, virtuele realiteit en gebaarherkenningstechnologie. Deze spiegels kunnen kleding over je beeld op het scherm leggen. In feite wordt de spiegel een virtuele kleedkamer waar je complete outfits kunt creëren zonder je ooit uit te kleden. Met deze technologie kun je alle artikelen zien, zelfs artikelen die niet op voorraad zijn. Je kunt virtueel tientallen verschillende combinaties proberen om te zien hoe hetzelfde item eruit zou zien in een andere kleur – gewoon door met je hand te vegen. Je kunt zelfs je virtuele foto delen op sociale media, zodat je vrienden je advies kunnen geven vlak voordat je die nieuwe jas koopt. Als je bijvoorbeeld een paskamer binnenloopt, komt de spiegel tot leven met alle items die je hebt met behulp van RFID. Je kunt gemakkelijk andere maten, snitten en kleuren aanvragen. Dit kan worden getriggerd met het scherm en er wordt direct een waarschuwing gestuurd naar de verkoopmedewerkers die het extra product aan je leveren met behulp van Big Data. Bovendien kan het verkooppersoneel ook extra producten meebrengen die andere klanten gewoonlijk bij die artikelen kopen. In wezen brengt dit het gemak van online winkelen naar de tastbare wereld van de detailhandel

Winkels kunnen deze technologie niet alleen gebruiken om de gemiddelde tijd in de paskamer te meten, maar ook om te meten welke artikelen de hoogste conversieratio hebben en de ervaring te optimaliseren. Amazon loopt hierin voorop, ze hebben al winkels die je identificeren als je binnenkomt en automatisch afrekenen als je weggaat.

Deze verschuiving naar naadloze, datagedreven winkelervaringen is precies waar wij als ecommerce-specialisten retailers bij helpen, van backend-integraties tot de webshop zelf.

Simpel gezegd heeft de detailhandel van de toekomst geen wachtrijen, geen kassa’s en geen gedoe meer. Zoals R. Laseur citeerde:

“technologie wordt onzichtbaar, maar toch een noodzaak om een dagelijks leven te leiden”

Voor verdere nieuwsgierigheden / vragen kun je altijd contact met ons opnemen. Bedankt voor het lezen!