Ein PIM ist ein Prozess, kein Kauf
Die Software ist der kleinste Teil. Über den Erfolg entscheidet, wer was anreichert, in welcher Reihenfolge und wann ein Produkt live gehen darf. Diesen Workflow gestalten wir mit Ihrem Team, modellieren die Attribute pro Kategorie und Markt und verbinden alles mit Shopify und Ihren Feeds, damit dieselben Daten Storefront, Marktplätze und Ads versorgen.
BEWIESENE
ERGEBNISSE
GESAMTUMSATZ GGÜ. VORPERIODE
Wem welche Produktdaten gehören
Die meisten Integrationsprobleme beginnen mit zwei Systemen, die beide glauben, ein Feld gehöre ihnen. Bevor wir etwas verbinden, legen wir deshalb pro Attribut fest, wo es entsteht, wo es angereichert und wo es nur gelesen wird. In der Regel verantwortet das ERP Artikelnummern, Preise und Bestände, das PIM Texte, Spezifikationen, Bilder und Übersetzungen, und Shopify das Merchandising: Kollektionen, Sortierung und Inhalte, die nur im Shop existieren.
ERP: Artikelnummern, Einkaufs- und Verkaufspreise, Bestände und Logistikdaten
PIM: Titel, Beschreibungen, Spezifikationen, Bilder, Übersetzungen und kanalspezifische Texte
Shopify: Kollektionen, Produktstatus, Vertriebskanäle und Merchandising im Shop
Metafields: strukturierte Merkmale wie Material, Pflegehinweise oder Maße, typisiert und validiert
Metaobjects: gemeinsame Einträge wie Größentabellen, Inhaltsstoffe oder Designer, einmal gepflegt und von vielen Produkten genutzt
Feeds: aus denselben Daten abgeleitet, nie separat in einem Feed-Tool bearbeitet
Die PIM-Anbindung und die ERP-Integration planen wir als einen Datenfluss. So überschreibt ein Preis-Update nie eine übersetzte Beschreibung, und ein neues Produkt erreicht Shopify erst, wenn alle Pflichtattribute gefüllt sind. Ein Synchronisationsfehler landet in einem Log, das jemand prüft, und nicht auf einer Live-Produktseite.
Das passende PIM für Shopify
Das beste PIM gibt es nicht, nur eines, das zu Ihrem Katalog und Ihrem Team passt. Akeneo, Salsify und Plytix sind verbreitete Beispiele. Sie unterscheiden sich bei Workflows und Freigaben, der Verwaltung von Bildern und Assets, der Datenmodellierung, dem Preismodell und der Reife ihres Shopify-Connectors. Eine Marke mit einigen tausend Produkten und einer Person in der Redaktion braucht etwas anderes als ein Hersteller mit technischen Spezifikationen in sechs Sprachen.
Wir vergleichen Optionen anhand Ihrer eigenen Daten, nicht anhand einer Feature-Liste. Wie wird ein repräsentatives Produkt modelliert? Wie lassen sich Varianten auf Shopify-Optionen abbilden? Wie werden Übersetzungen und Märkte exportiert? Und was passiert, wenn der Connector mitten in einem großen Update an ein API-Limit stößt oder einen Validierungsfehler meldet?
Manchmal lautet die ehrliche Antwort: Sie brauchen noch kein PIM. Sauber definierte Metafields, ein klarer Anreicherungsprozess und ein Import aus einer Tabelle tragen einen kleineren Katalog oft über Jahre. Das sagen wir dann auch so. Die Metafields legen wir so an, dass ein PIM sie später übernehmen kann, ohne dass alles neu modelliert werden muss.
Märkte, Sprachen und Kanal-Feeds
Wer in mehreren Ländern verkauft, vervielfacht seine Produktdaten. Mit Shopify Markets steuern Sie Sprache, Währung, Preise und Verfügbarkeit pro Markt, doch die übersetzten und lokalisierten Inhalte müssen irgendwoher kommen. Wir binden das PIM so an, dass Übersetzungen bei den richtigen Produkten, Metafields und Metaobjects in Shopify ankommen. Eine fehlende Übersetzung fällt so auf, bevor ein Markt live geht.
Übersetzungen pro Sprache, auch für Inhalte in Metafields und Metaobjects
Verfügbarkeit und Sortimentsregeln pro Markt
Feeds für Google Merchant Center und Meta-Kataloge aus derselben Quelle
Exporte an Marktplätze mit eigenen Vorgaben für Kategorien und Attribute
Kataloge für Shopify B2B mit eigenem Sortiment pro Unternehmen
Shopifys Standard-Produkttaxonomie und Kategoriemerkmale, wo sie einen Mehrwert bringen
Jeder Kanal erhält aus einem angereicherten Datensatz die Version, die er braucht, abgebildet auf seine Pflichtfelder. Lehnt Google oder ein Marktplatz ein Produkt ab, korrigieren Sie es im PIM und nicht in einem Feed-Tool. So erreicht die Korrektur auch den Shop, die anderen Märkte und jeden künftigen Export.
So läuft eine PIM-Integration ab
Audit der Produktdaten. Wir analysieren eine Stichprobe von Produkten aus verschiedenen Kategorien: welche Merkmale es gibt, wo sie liegen, wie vollständig sie sind und welche Felder jeder Kanal und jeder Markt wirklich verlangt.
Attributmodell pro Kategorie. Wir definieren Familien, Attribute, Validierungsregeln und Pflichtfelder pro Kategorie und Markt und legen fest, welche Attribute in Shopify zu Metafields, Metaobjects oder Variantenoptionen werden.
Verantwortung und Workflow. Pro Attribut halten wir das führende System und die verantwortliche Person fest. Wir gestalten die Anreicherungsschritte und die Vollständigkeitsregeln, die ein Produkt vor dem Livegang erfüllen muss.
PIM auswählen oder einrichten. Gibt es noch kein PIM, testen wir die Shortlist mit echten Produkten. Gibt es bereits eines, prüfen wir seine Konfiguration gegen das neue Modell, bevor wir darauf aufbauen.
Anbindung und Migration. Wir konfigurieren oder entwickeln den Connector, migrieren und bereinigen Bestandsdaten und testen Updates, Löschungen, Übersetzungen und Fehlerbehandlung mit repräsentativen Produkten, nicht nur den Idealfall.
Livegang und Datenpflege. Wir stellen die Kanäle in einer festen Reihenfolge um, überwachen die Sync-Logs und schulen die Redaktion. Danach prüfen wir regelmäßig Vollständigkeit und Fehler, damit das Modell mit dem Katalog wächst.
Produktdaten und Integrationen in der Praxis
Sprechen wir über Ihre Produktdaten
Erzählen Sie uns, wo Ihre Produktdaten heute liegen und welche Kanäle und Märkte sie versorgen. Wir antworten mit einer ersten Einschätzung zum passenden PIM-Setup und zur Anbindung an Shopify.
