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Erläutert: Der Aufstieg der KI

Der Aufstieg der KI Jeden Tag ist ein großer Teil der Bevölkerung dem technischen Fortschritt ausgeliefert. Doch nur wenige wissen, was das eigentlich ist: Künstliche Intelligenz oder KI. Durch Science-Fiction sind wir darauf konditioniert worden, fliegende Autos zu erwarten, die den Verkehr meiden, und Roboter, die unser Abendessen zubereiten. Aber wenn das Zeitalter der künstlichen...

Last updated: 15 Apr 2021 - 6 mins read

Robin Creative Director

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Der Aufstieg der KI

Jeden Tag ist ein großer Teil der Bevölkerung dem technischen Fortschritt ausgeliefert. Doch nur wenige wissen, was das eigentlich ist: Künstliche Intelligenz oder KI.

Durch Science-Fiction sind wir darauf konditioniert worden, fliegende Autos zu erwarten, die den Verkehr meiden, und Roboter, die unser Abendessen zubereiten. Aber wenn das Zeitalter der künstlichen Intelligenz angebrochen ist, warum sieht unser Leben dann nicht eher aus wie Futurama? Nun, zunächst einmal ist das ein Cartoon. Und wirklich: Wenn Sie jemals Netflix-Filmvorschläge durchstöbert oder Alexa gebeten haben, eine Pizza zu bestellen, interagieren Sie wahrscheinlich öfter mit künstlicher Intelligenz, als Ihnen bewusst ist. Und genau das ist der Sinn der Sache. Die künstliche Intelligenz ist so konzipiert, dass Sie nicht aktiv merken, dass ein Computer das Sagen hat.

Das macht das Verständnis dessen, was KI ist und was nicht, ein wenig kompliziert. Grundsätzlich ist KI ein breites Gebiet der Informatik, das Maschinen den Anschein menschlicher Intelligenz verleiht. Es geht also nicht nur darum, einen Computer so zu programmieren, dass er ein Auto fährt und Verkehrszeichen beachtet, sondern auch darum, dass das Programm lernt, Anzeichen einer menschenähnlichen Wut im Straßenverkehr zu zeigen. So einschüchternd sie auch sein mag, diese Technologie ist nicht neu. Seit einem halben Jahrhundert ist diese Idee ihrer Zeit sogar voraus.

Der Begriff "künstliche Intelligenz" wurde erstmals 1956 von dem Dartmouth-Professor John McCarthy geprägt.

Er rief eine Gruppe von Informatikern und Mathematikern zusammen, um herauszufinden, ob Maschinen so lernen können wie ein kleines Kind. Zu diesem Zweck wurde eine Versuch-und-Irrtum-Methode zur Entwicklung einer formalen Argumentation angewandt. Im Projektvorschlag heißt es, dass sie herausfinden werden, wie man Maschinen herstellen kann

"Sprache verwenden, Abstraktionen und Konzepte bilden, Probleme lösen, die bisher dem Menschen vorbehalten waren, und sich selbst verbessern."

Das war vor mehr als 60 Jahren. Seitdem ist die KI größtenteils in den Klassenzimmern der Universitäten und in streng geheimen Labors geblieben.

Die Verschiebung

Das ändert sich jedoch schnell. Wie bei allen Exponentialkurven ist es schwer zu sagen, wann eine Linie, die langsam nach oben tickt, in die Höhe schießt. Doch in den letzten Jahren haben mehrere Faktoren dazu geführt, dass KI zum nächsten großen" Thema geworden ist: Erstens werden jede Minute riesige Datenmengen erzeugt.

Tatsächlich wurden 90 % der weltweiten Daten in den letzten zwei Jahren erzeugt. Und dank der Fortschritte bei der Verarbeitungsgeschwindigkeit können Computer all diese Informationen nun schneller verarbeiten. Aus diesem Grund haben sich Tech-Giganten und Risikokapitalgeber in die KI eingekauft und versorgen den Markt mit Geld und neuen Anwendungen. Schon bald wird die KI etwas weniger künstlich und viel intelligenter sein. Jetzt stellt sich die Frage: Sollten Sie sich auf einen weiteren Terminator-Film gefasst machen, der live auf den Straßen Ihrer Stadt läuft?

Es sind nicht nur Roboter

Nicht ganz. Hören Sie auf, an Roboter zu denken. Wenn es um künstliche Intelligenz geht, ist ein Roboter nichts weiter als die Hülle, hinter der sich die eigentliche Technologie verbirgt. Das bedeutet, dass sich KI auf viele verschiedene Arten manifestieren kann. Schauen wir uns die Optionen an.

Erstens haben Sie Ihre Bots. Sie sind textbasiert und unglaublich leistungsfähig, aber sie haben ihre Grenzen. Fragen Sie einen Wetterroboter nach der Vorhersage, und er wird Ihnen sagen, dass es teilweise bewölkt ist und die Höchsttemperatur 57 Grad beträgt.

Fragt man denselben Bot aber, wie spät es in Tokio ist, gerät er ein wenig durcheinander. Das liegt daran, dass der Schöpfer des Bots ihn nur so programmiert hat, dass er Ihnen das Wetter aus einer bestimmten Datenquelle liefert.

NLP als Retter in der Not

Durch die Verarbeitung natürlicher Sprache werden diese Bots noch ein wenig ausgefeilter. Wenn Sie Siri oder Cortana nach der nächstgelegenen Tankstelle fragen, wird Ihre Stimme lediglich in Text übersetzt, an eine Suchmaschine weitergeleitet und die Antwort in menschlicher Syntax zurückgelesen. Mit anderen Worten: Sie müssen nicht in Codes sprechen. Am anderen Ende des Spektrums steht das maschinelle Lernen, und ehrlich gesagt ist es einer der spannendsten Bereiche der KI. Wie ein Mensch speichert auch eine Maschine Informationen und wird mit der Zeit intelligenter.

Aber im Gegensatz zum Menschen ist er nicht anfällig für Dinge wie Verlust des Kurzzeitgedächtnisses, Informationsüberlastung, Schlafmangel und Ablenkung. Aber wie lernen diese Maschinen eigentlich? Während es für einen Menschen leicht ist, eine Katze von einem Hund zu unterscheiden, ist das für einen Computer nicht ganz so einfach. Wenn man nur das äußere Erscheinungsbild betrachtet, kann der Unterschied zwischen Katzen und Hunden ein wenig grau sein. Man kann sagen, dass Katzen spitze Ohren haben und Hunde Schlappohren, aber diese Regeln sind nicht universell.

Zwischen Schwanzlänge, Felltextur und Farbe gibt es viele Optionen, und das bedeutet eine Menge mühsamer Regeln, die jemand manuell programmieren müsste, um einem Computer zu helfen, den Unterschied zu erkennen. Aber denken Sie daran: Beim maschinellen Lernen geht es darum, dass Maschinen wie Menschen lernen. Und wie bei jedem Kleinkind bedeutet das, dass sie durch Erfahrung lernen müssen. Beim maschinellen Lernen analysieren die Programme Tausende von Beispielen, um einen Algorithmus zu erstellen. Je nachdem, ob das Ziel erreicht wird, wird der Algorithmus dann optimiert.

Mit der Zeit wird das Programm sogar noch intelligenter. So können Maschinen wie IBMs Watson Krebs diagnostizieren, klassische Sinfonien komponieren oder Ken Jennings bei Jeopardy besiegen.

Mensch oder KI?

Einige Programme ahmen sogar die Struktur des menschlichen Gehirns nach, komplett mit neuronalen Netzen, die Menschen - und jetzt auch Maschinen - helfen, Probleme zu lösen. Generationen haben sich die Auswirkungen der künstlichen Intelligenz ausgemalt und sich eine Gesellschaft vorgestellt, in der Maschinen Rache üben und der menschlichen Gesellschaft Schaden zufügen. Die logischere und dringlichere Frage ist jedoch: Wie wird sich KI auf Ihren Arbeitsplatz auswirken?

Wird sie Ihre Arbeit überflüssig machen? Genau wie bei der industriellen Revolution geht es nicht um den Kampf Mensch gegen Maschine. Das Problem ist, dass Mensch und Maschine sich gegenüberstehen. Künstliche Intelligenz hilft Ihnen, in kürzerer Zeit mehr zu erreichen, indem sie die sich wiederholenden Aufgaben Ihrer Arbeit übernimmt, während Sie die Strategie und die Beziehungen meistern.

Auf diese Weise können die Menschen das tun, was sie am besten können ... menschlich sein

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